Votre entreprise mérite une Artificial Intelligence qui travaille pour elle

Nous concevons des systèmes d'intelligence artificielle adaptés à votre réalité opérationnelle. Pas de gadgets, pas de promesses creuses : des résultats mesurables en trois à six mois.

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Équipe analysant des données d'intelligence artificielle dans un bureau moderne

Ce que nous observons chez nos clients avant leur premier projet IA

  • Des tableurs Excel qui servent de base de données, avec des erreurs de saisie dans une ligne sur dix.
  • Des décisions commerciales prises « au feeling » parce que personne n'a le temps de croiser les chiffres.
  • Un service client débordé par des questions répétitives que personne ne veut automatiser de peur de perdre le contact humain.
  • Des outils logiciels qui ne communiquent pas entre eux, forçant les équipes à recopier les mêmes informations trois fois par jour.

Ce qui change après la mise en place de nos solutions

  • Un pipeline de données propre, alimenté automatiquement depuis vos outils existants (ERP, CRM, comptabilité).
  • Des modèles prédictifs qui signalent les tendances de vente deux semaines avant qu'elles ne se confirment dans vos rapports mensuels.
  • Un assistant conversationnel qui traite 70 % des demandes entrantes en moins de 30 secondes, 24 heures sur 24.
  • Un tableau de bord unifié où chaque département retrouve ses indicateurs sans quitter son navigateur.

Comment nous travaillons ensemble

01

Audit des données

Nous passons deux jours dans vos locaux pour cartographier vos flux de données, identifier les doublons et évaluer la qualité de chaque source. Vous recevez un rapport de 15 pages avec un score de maturité data.

02

Prototype ciblé

En quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel centré sur un cas d'usage précis : prédiction de churn, classification de tickets, détection d'anomalies comptables. Vous testez avec vos propres données.

03

Déploiement progressif

Le modèle validé est intégré à votre infrastructure. Nous configurons les alertes, les droits d'accès et la documentation technique. Votre équipe IT reçoit une formation de deux demi-journées.

04

Suivi et amélioration

Chaque mois, nous mesurons la performance du modèle, ajustons les seuils et réentraînons si nécessaire. Un rapport trimestriel compare les résultats aux objectifs fixés lors de l'audit.

Nos domaines d'intervention

Chaque projet est construit autour d'un objectif métier concret. Voici les quatre axes sur lesquels nous intervenons le plus souvent.

Analyse prédictive et forecasting

Nous construisons des modèles de régression et de séries temporelles qui anticipent vos ventes, votre consommation énergétique ou vos besoins en stock. Un client du secteur alimentaire a réduit ses pertes de 18 % en six mois grâce à un modèle de prévision de la demande ajusté chaque semaine.

Automatisation du service client

Chatbots, assistants vocaux, routage intelligent des tickets : nous concevons des agents conversationnels entraînés sur vos propres FAQ et historiques de support. Le temps de réponse moyen passe de 4 heures à moins de 45 secondes pour les demandes standard.

Vision par ordinateur

Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de personnes dans un espace commercial, lecture automatique de documents : nos modèles de vision traitent des images en temps réel avec un taux de précision supérieur à 95 % dans les conditions testées lors du prototype.

Conseil stratégique et formation

Vous n'avez pas besoin d'un modèle tout de suite, mais vous voulez comprendre ce que l'IA peut faire pour votre secteur. Nous organisons des ateliers d'une journée avec vos équipes dirigeantes pour identifier les cas d'usage à fort retour sur investissement et établir une feuille de route réaliste sur 12 mois.

47
projets livrés depuis 2019
12
secteurs d'activité couverts
93 %
des prototypes validés en production
6
consultants spécialisés

Questions fréquentes

Faut-il disposer de grandes quantités de données pour démarrer ?
Pas nécessairement. Certains modèles de classification fonctionnent correctement à partir de quelques centaines d'exemples bien étiquetés. Lors de l'audit initial, nous évaluons le volume et la qualité de vos données, puis nous recommandons le type de modèle le plus adapté. Si vos données sont insuffisantes, nous pouvons mettre en place une stratégie de collecte avant de lancer le développement.
Combien de temps dure un projet typique ?
L'audit prend deux jours sur site. Le prototype est livré en quatre semaines. Le déploiement complet, y compris la formation de votre équipe, s'étale sur deux à trois mois supplémentaires. Un projet de bout en bout dure donc entre trois et cinq mois selon la complexité du cas d'usage.
Nos données restent-elles confidentielles ?
Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant toute transmission de données. Les modèles sont entraînés sur votre infrastructure ou sur un environnement cloud dédié dont vous êtes le seul propriétaire. Aucune donnée n'est partagée avec des tiers ni utilisée pour d'autres projets.
Quel budget prévoir pour un premier projet ?
L'audit initial est offert. Pour un prototype ciblé, les budgets démarrent à 8 000 € hors TVA. Le coût final dépend du volume de données, du nombre de sources à connecter et de la complexité du modèle. Nous fournissons un devis détaillé après l'audit, sans engagement.
Travaillez-vous avec des entreprises situées hors de Belgique ?
Nous intervenons principalement en Wallonie et à Bruxelles, mais nous avons mené des projets pour des clients en France et au Luxembourg. L'audit peut se faire à distance par visioconférence si la situation le justifie.
Vue aérienne de Mons en Belgique, siège de AI Expertline

Parlons de votre projet

Notre bureau se trouve à Allée des Rosiers 796 bis, 7000 Mons, Wallonie, Belgique. Vous pouvez passer sans rendez-vous du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h.

Téléphone : +32 65 38 12 47

Courriel : [email protected]

Nous répondons à chaque demande dans les 24 heures ouvrables. Si votre projet est urgent, appelez-nous directement.